前言

拿着锤子，看啥都像钉子。 –查理·芒格

“当手里抓着小模型，那能解决什么痛点？”
当我大体熟悉了AI开发后，有了这个想法。回头看看自己写几个工作上用的插件，就感觉国际化插件似乎可以与大模型和MCP服务碰出一点火花。

来让AI为开发赋！！！！能！！！！！

解析这个流程中，模型能做什么

首先我们来看国际化插件。
当前插件的运行流程如下。
其中人工处理的步骤有很多，其中按约定创建语言json（做标记），且将项目内文本导出到json这步工作量最大，如果借用AI的能力完成，会大大提升接入国际化功能的时间。

目标：使用AI技术，智能导出项目国际化json且自动替换文本代码为国际化调用代码。

拆解任务

1. 遍历项目，读取文件，找出文本
2. 检查文本类型，判断是否需要导出
3. 收集需要导出的文本，调用AI生成文本对应的key，按文件层级导出json
4. 将代码内需要导出的文本替换为国际化插件调用代码

任务1

我对代码的态度，是希望它稳定且准确。
虽然AI对代码及自然语言的解析能力已经很强，但并不能做到每次都很稳定，假设十次解析中如果有一次不准确，这会让人难受。
所以我没有选择直接将整个文件丢给AI，让AI自动返回提取的内容（这种做法结果的不稳定性太高了）。
我选择解析代码文件，找出所有文本类型

任务2 任务3

所有的文本有了，将一定需要提取的文本与上下文传给AI，返回带key的结果。
将可能需要提取的文本及上下文丢给AI，让AI返回一个需要提取的概率与key，当概率超过界值时，则提取。

任务4

对所有需要提取的文本，直接replace，成国际化调用代码（我用的是react-intl)，key是上一步生成的。

如何接入到AI IDE

接入AI IDE这里，离不开前两篇写的，关于MCP协议的使用。

拆解任务

1. 创建一个基础版MCP服务，一个基于modelcontextprotocol，通过studio与进程通信的MCP服务。
2. 使用自然语言与AI IDE（我这里使用的cursor）对话，让它根据前面的流程，补充tools与prompt。 然后自然

结语

通过使用AI写项目，以及使用AI在项目里完成指定功能，可以发现AI确实是想一出是一出，这很正常，就像是两个人对话，同样的开局聊天的方向会千变万化。
现在我倾向于用它做一些启发的方面，会编写代码，但是主体代码必须要review一遍。